医疗健康领域都有哪些投资机会？来看看张江这四个项目！

　　6月6日，由张江头条联合VΠ张江创新学院主办、云部落协办的张江云路演第四期——医疗新势力专场圆满结束。

　　本次“云路演”精选四家项目分别是燧安生物科技、 Urihk、小慧智能和 诺尔医疗。同时在线的资本机构包括峰瑞资本合伙人沈炯、张江科投投资经理朱麟、济峰资本合伙人陈刚、点石资本合伙人任重。

　　在张江云路演直播间，医疗领域四个项目方分别在线讲述了自家项目的核心竞争力、发展规划和融资计划等，投资机构们纷纷抛出尖锐的问题，并给出合理的意见，现场互动火热，整场路演活动干货满满。以下为本次云路演的精彩片段。

　　技术亮点：全球独创的全新CTC检测纳米技术，基于全新的靶向机理，利用多功能纳米材料，采用全新检测流程，使得CTC检测具有高效、广谱、灵敏的特点。

　　市场前景：诸多国际医药巨头和风险投资机构已经瞄准了CTC检测技术市场。新型CTC检测技术拥有至少千亿的市场规模，液体活检在全球及美国的市场潜力将分别达到230亿美元和140亿美元。预测中国液体活检的市场潜力约200亿元。一旦这个技术成熟应用于肿瘤市场，其市场规模的增长趋势将十分可观。

　　团队组成：燧安科技创始人&CEO陈炳地为同济大学医学院副教授、博导，上海市东方医院血液循环系统精准诊疗研究所执行副所长，依托单位曾拿到多项国家级省市级与CTC相关的科研项目。

　　产品优势：公司从中国引入创新药产品，利用印度低成本研发优势和先进的国际质量管理体系，迅速拓展印度和其他新兴发展市场。公司核心产品是基于人源尿蛋白的乌司他丁和尤瑞克林，主要用于败血症/急性胰腺炎和轻中度急性脑梗。

　　团队组成：拥有艾迪药业的研发优势和印度MNC经验的本土团队。公司已经在印度市场建立65人专业销售团队，覆盖超过1000家私立医院和8000多名重症和神经领域专家。

　　技术亮点：2018年，公司成立新的项目团队，开展智能网关在微孔板模式生物检测领域的应用研究。目前，小慧智能研发的微孔板检测仪器具有图像分析、视频分析、荧光分析三大核心功能，已经在上海交通大学医学院附属新华医院、上海科技大学生命科学实验室、同济大学医学院应用。

　　市场前景：以酶标仪为代表的微孔板检测仪器市场，具有三大特点：规模增长比较快、行业集中度较低、国内厂商高端市场的份额不足1/3。

　　团队组成：公司团队由一群来自原阿尔卡特朗讯，富士通，贝尔实验室等通信和互联网世界500强企业的中高级技术及管理人员组成。

　　技术亮点：诺尔医疗第一代创新3.0T磁共振兼容SEEG脑电极已经完成了前期的生产制造和研发动作，预计在今年的三季度末，将正式推向临床。同时，优化了电极接头设计，满足了CFDA新规定产品追踪监管要求。第二阶段，诺尔医疗AI通过SEEG癫痫波以及pHRO核心算法，替代人工检测与识别，术后阶段30天缩短至5天。

　　市场前景：中国300万难治性癫痫病患与癫痫诊疗资源间存在巨大的供需矛盾。SEEG手术，2014年前后正式引入中国后，近5年呈现快速爆发趋势，开展实施SEEG手术医院达到200家以上，癫痫中心数量超过100家，中国市场蕴含巨大潜力。

　　团队组成：公司团队来自海内外相关领域最顶尖的国际化人才，由功能神经外科领域、脑科学与类脑研究领域、人工智能与算法领域、医疗器械行业领域资深人士共同创立。

　　点石资本合伙人任重：如何教育医生使用CTC检测平台？现有的产品对治疗方案有哪些帮助？

　　燧安科技：近几年，一些大型三甲医院肿瘤科相关的科室开始比较认可CTC的概念。另外，从每年临床研究的大型会议上，医生对CTC还是有迫切的需求。

　　当前临床研究已经验证效果比较好的有三个方向：一是，用药的疗效评估。患者用一款药是否有效，传统的方法是患者服用药物三个月以后，做影像评估，周期很长，而且灵敏度比较低。但是，如果通过抽血做CTC检测，一周之内就可以看到变化。二是，复发性监测。即患者是否还会再次复发，也可以用我们的CTC检测平台更加迅速和灵敏地监测出来。三是，用药指导。

　　Urihk：我们当时立项时讨论了很久，最终决定，原料全部在中国的市场生产和供应，原因如下：第一，中国的原料生产技术比较强；第二，中国的产能是巨大的；第三，中国的投资和运作效率比较高。因此，和印度相比，在中国生产原料的成本会比较低。因此，基于三个因素，我们决定核心的原料在中国完成以后送往印度的合资公司。

　　张江科投投资经理朱麟：公司产品的核心受众可能是大学和医院等偏科研的机构，在切入药企和CRO的难易程度是怎样的？

　　小慧智能：我们之前思考过，是切入科研领域，还是切入医疗临床研究领域。我们觉得，科研可能是一个好的垂直方向。相对而言，科研领域对药品检测设备的要求要低一些，只要能完成科研任务，还是可以成交一些订单。

　　济峰资本合伙人陈刚：咱们的产品技术壁垒挺高的，尤其是算法技术，您是否可以讲讲相应的技术壁垒？我们又如何克服这些技术壁垒？

　　诺尔医疗：我们目前的产品，在算法板块，基于两个重要的底层逻辑，首先是目前所获得的癫痫数据如何快速进行临床数据地去噪，以及基于癫痫特征波形的抓取，我们通过信号分析，和能量之间的关系转换，形成对于癫痫波自动抓取的功能。

　　其次，多模态算法中第二个核心板块，基于临床研究的新的发现——高频小波，即当我们的电极在一个周期中能获得相关高频小波的部分，诺尔医疗的产品现在在高频小波信号的处理、分析以及抓取方面，都非常精准。对于病理性高频小波的标注，从难治性癫痫临床研究的视角来看，一是癫痫脑电的快速抓取和识别，一个是高频小波的快速抓取和识别，这两个数据都能反向推导癫痫区的信息。我们目前的算法主要从这两个角度切入。